稍微转化一下题目:
- 把在商店之间行走的时间加到 $b_i$ 里面(也就是让所有的 $b_i$ 自增 1);由于最后一次购物之后不需要走到别的商店去,所以这样算出来的所需时间会多 1,所以让 $T$ 相应地加 1。
- 令 $t$ 为当前已经花费的时间,发现 $t’=t+ at + b =(a+1)t+b$,所以令 $a_i$ 自增 1;这样转化以后,已经用了 $t$ 时间后再在第 $i$ 家商店购物,结束的时间恰为 $a_it + b_i$。
考虑如果我们已经知道了在要在哪些商店购物,如何确定购物所需的最小时间:假设最优的购物顺序是第 $i$ 次去商店 $p_i$,则
所以最优的购物顺序一定是按照 $\frac{a_i - 1}{b_i}$ 降序。
不妨将所有的商店按照 $\frac{a_i - 1}{b_i}$ 排序,然后进行 dp。设 $f_{i,j}$ 表示考虑完前 $i$ 家店,在 $j$ 家店购物所需的最小时间,然后直接枚举第 $i+1$ 个商店选或者不选转移即可。时间复杂度 $O(N^2)$。
注意到如果所有的 $a_i$ 都大于 $1$,那么 $j$ 取值不超过 $\lfloor \log_2 T \rfloor$。所以可以对 $a_i > 1$ 的商店单独 dp,对于 $a_i = 1$ 的商店直接贪心取 $b_i$ 最小的即可。
时间复杂度 $O(N\log T)$。